你好，我是阮小贰。
给大家拜个年！新的一年，愿大家万事顺遂，马到成功！🚀
最近大家应该也都刷到了，AI圈真是动作频频、花样不断，尤其是在过年这段时间，感觉各大厂都憋着大招抢着登场。
自从去年DeepSeek打了个样儿之后，好像一到春节，科技圈就开始“卷”起来了。
像什么 Skills、元宝派、小龙虾🦞OpenClaw、字节 Seedance 2.0……层出不穷。
再加上今年春晚舞台上亮相的各种机器人，比如宇树科技的运控机器人、松延动力的仿生机器人，确实让人眼前一亮，技术感拉满。
这两天闲来无事，我也上手玩了一下那个“小龙虾”🦞，
发现还挺有意思的，于是顺手整理了一些使用心得，分享给有兴趣的朋友们参考！
原文在这里：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzE5ODgwMDMxMg==&mid=2247483737&idx=1&sn=2f07626de6ef9a850fa0209cba078521&scene=21#wechat_redirect
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzE5ODgwMDMxMg==&mid=2247483744&idx=1&sn=aaeaf6ffcbff7c04033b8c62250c086b&scene=21#wechat_redirect
其实也是这两天刚上手，昨天才把环境部署好，今天算是正式“上岗”第一天。
目前主要是接入了 Telegram，也算是有个随叫随到的 AI 特助了。
这两天试了这四个场景：
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一个是让它给我整理桌面文件，然后还帮我删掉了其中一个保存有敏感信息的文件（删之前有经我同意，权限确实很大）；
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第二个是让它截个屏发我（出门的时候就用得上）；
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第三个是每天早上让它给我推一份AI资讯简报；
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第四个则是让它帮我写公众号文章并自动发布——现在用的是阿里百炼的大模型，内容上嘛，还在慢慢打磨中。
不过说实话，最让我惊喜的是，整个过程完全靠自然语言交流，完全不用写什么提示词。
就像真的请了个小助理一样，平时怎么说话，就怎么跟它说，这种“真实感”妥妥拉满！
废话不多说，我们步入正题！
一、📝 部署前的准备工作
在正式开始前，我们需要先在你的Windows 11上搭建一个“模拟的Linux环境”（也就是WSL2），因为OpenClaw在Linux环境下运行最顺畅
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启用WSL2并安装Ubuntu
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第一步：以管理员身份打开 PowerShell（在开始菜单搜索“PowerShell”，右键选择“以管理员身份运行”），然后复制粘贴下面这行命令并回车：
wsl –install
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第二步：这个命令会自动启用WSL功能并安装默认的 Ubuntu 系统。安装完成后，请重启你的电脑。
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第三步：电脑重启后，系统会自动弹出Ubuntu的安装窗口（或你在开始菜单搜索“Ubuntu”打开）。稍等几分钟让它完成安装，然后系统会提示你创建一个用户名和密码（密码输入时是看不见的，正常输入后回车即可）。这个密码很重要，之后安装软件时都会用到。
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在WSL的Ubuntu中安装Node.js
OpenClaw需要Node.js环境，Node.js ≥ 22.
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打开你刚安装好的 Ubuntu 终端（一个命令行窗口）。
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复制并粘贴以下命令，一条一条执行：
# 下载并运行Node.js官方安装脚本 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash – # 安装Node.js sudo apt-get install -y nodejs # 验证安装是否成功（应该显示 v22.xx.x 或更高） node -v
如果看到版本号，说明Node.js安装成功了。
🚀 正式安装OpenClaw
环境准备好了，现在我们来安装主角OpenClaw。
官方推荐使用一键安装脚本，它会帮你处理绝大多数事情。
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运行一键安装命令
在刚才的 Ubuntu 终端 中，输入以下命令并回车：
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash
脚本会自动运行，下载并安装OpenClaw。
整个过程都是自动的，你只需要耐心等待它完成。
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完成初始配置向导（Onboarding）
首次安装后，OpenClaw 会自动启动配置向导，帮助您快速完成初始设置。
您也可以手动执行
openclaw onboard命令进行配置。openclaw onboard –install-daemon
这时，你会看到一个交互式的界面，它会问你一些问题。
作为新手，你可以这样回答。
我们先把最核心的跑起来。
接下来，需要为 OpenClaw 配置百炼模型以启用 AI 对话能力。
⚙️ 核心配置：给你的AI助理装上“大脑”
OpenClaw本身只是一个框架，它需要一个聪明的大语言模型（比如阿里的通义千问、OpenAI的GPT等）来理解和处理你的指令。所以，我们需要去申请一个模型的API密钥，并告诉OpenClaw。
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开通阿里云百炼
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注册账号：若无阿里云账号，需首先注册。
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开通阿里云百炼：使用阿里云主账号前往阿里云百炼大模型服务平台，阅读并同意协议后，将自动开通阿里云百炼，如果未弹出服务协议，则表示您已经开通。
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在OpenClaw中配置API Key
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打开配置文件。
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修改配置文件。
在 JSON 根对象中加入如下
models 配置（如果已存在则替换）。注：请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API key。
“models”: { “mode”: “merge”, “providers”: { “bailian”: { “baseUrl”: “https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1”, “apiKey”: “YOUR_API_KEY”, “api”: “openai-completions”, “models”: [ { “id”: “qwen3-max-2026-01-23”, “name”: “qwen3-max-2026-01-23”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 262144, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “qwen3.5-plus”, “name”: “qwen3.5-plus”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 1000000, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “qwen3-coder-next”, “name”: “qwen3-coder-next”, “contextWindow”: 262144, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “qwen3-coder-plus”, “name”: “qwen3-coder-plus”, “contextWindow”: 1000000, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “glm-4.7”, “name”: “glm-4.7”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 202752, “maxTokens”: 16384 }, { “id”: “kimi-k2.5”, “name”: “kimi-k2.5”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 262144, “maxTokens”: 32768 } ] } } }
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找到
agents.defaults对象，并替换或添加以下两个字段：
“model”: { “primary”: “bailian/qwen3.5-plus” }, “models”: { “bailian/qwen3-max-2026-01-23”: {}, “bailian/qwen3.5-plus”: {}, “bailian/qwen3-coder-next”: {}, “bailian/qwen3-coder-plus”: {}, “bailian/glm-4.7”: {}, “bailian/kimi-k2.5”: {} }
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以下是修改后的完整配置文件示例
注：请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API key。
{ “models”: { “mode”: “merge”, “providers”: { “bailian”: { “baseUrl”: “https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1”, “apiKey”: “YOUR_API_KEY”, “api”: “openai-completions”, “models”: [ { “id”: “qwen3-max-2026-01-23”, “name”: “qwen3-max-2026-01-23”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 262144, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “qwen3.5-plus”, “name”: “qwen3.5-plus”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 1000000, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “qwen3-coder-next”, “name”: “qwen3-coder-next”, “contextWindow”: 262144, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “qwen3-coder-plus”, “name”: “qwen3-coder-plus”, “contextWindow”: 1000000, “maxTokens”: 65536 }, { “id”: “glm-4.7”, “name”: “glm-4.7”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 202752, “maxTokens”: 16384 }, { “id”: “kimi-k2.5”, “name”: “kimi-k2.5”, “reasoning”: false, “contextWindow”: 262144, “maxTokens”: 32768 } ] } } }, “agents”: { “defaults”: { “model”: { “primary”: “bailian/qwen3.5-plus” }, “models”: { “bailian/qwen3-max-2026-01-23”: {}, “bailian/qwen3.5-plus”: {}, “bailian/qwen3-coder-next”: {}, “bailian/qwen3-coder-plus”: {}, “bailian/glm-4.7”: {}, “bailian/kimi-k2.5”: {} } } }, “gateway”: { “mode”: “local” } }
这样，你的OpenClaw就有聪明的大脑了。
🎉 启动并访问你的AI助理
万事俱备，只欠启动！
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启动OpenClaw服务
在终端中执行：
# 启动OpenClaw的网关服务 openclaw gateway start # 或者 openclaw gateway restart # 查看OpenClaw的网关服务状态 openclaw gateway status
看到类似“Runtime: running”和“RPC probe：ok”的绿色提示，就说明服务启动成功了。
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通过浏览器访问控制台
OpenClaw提供了一个非常友好的网页控制台（Dashboard），我们可以通过它来和AI聊天。
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首先，你需要知道WSL2里Ubuntu的IP地址。在 Ubuntu 终端 中输入
ip addr show eth0，找到类似inet 172.x.x.x的地址，记下来。 -
然后，在你的 Windows 11 浏览器 中，输入地址：
http://<你刚才记下的IP地址>:18789(例如http://172.x.x.x:18789)，或者直接输入：http://localhost:18789 -
第一次访问时，页面可能会要求你设置一个管理员密码或提供一个访问令牌（Token）。
回到你的 Ubuntu 终端，输入以下命令获取Token：
openclaw config get gateway.auth
它会输出类似
{ "mode": "token", "token": "一串字符" } 的信息，把那个 token 的值复制出来，粘贴到浏览器的登录框中，就可以进入控制台了。-
开始对话
在控制台的聊天框里，输入“你好”，你的AI助理应该就会回复你了！恭喜你，部署成功！
💡 遇到问题怎么办？
作为新手，在部署过程中可能会遇到一些小问题，别着急，这里有几个“急救”方法：
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检查状态：在Ubuntu终端输入
openclaw status或openclaw doctor，它会帮你检查服务的运行状态和配置问题，并给出修复建议 -
重启服务：如果改了配置感觉没生效，可以试试
openclaw gateway restart。 -
找不到命令？：如果输入
openclaw提示“command not found”，可能是npm的安装路径没被系统识别。
可以试试
sudo npm install -g openclaw@latest 再安装一次，或者关闭Ubuntu终端再重新打开写到最后
目前来看，这些应用场景虽然算不上有多么惊艳，但对我来说，像是打开了一个新的思路。
如果我们回头看看AI这两年走过的路，其实挺有意思的——
最开始是GPT横空出世，一下子搅动了全球的风云，那真的是属于“技术破圈”的时刻。但那时候，想用得好还得靠各种Prompt提示词，普通人想上手，门槛其实不低。
然后到了DeepSeek这一波，算法层面的优化让体验大幅提升，不用费劲写提示词，也能感受到大模型的牛逼。
再到现在的“小龙虾”这类智能体，你会发现：交互也越来越自然，甚至已经可以用日常说话的方式去“指挥”它干活了。
每一步都是质的飞跃，每一步都在把门槛往下拉。
所以我现在觉得，不用急着问“这玩意儿能干什么惊天动地的大事”，反而更值得留意的是——它正在变得越来越“好用”。
有的时候，去追这些科技的热点，也不是为了赶潮流，而是为了在某个不经意的瞬间，可能就打开了你新的思路！
正所谓，他山之石，可以攻玉！
让子弹再飞一会儿吧。
科技平权，或许真的不只是个口号。
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THE END
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